Понедельник, 20.05.2024, 17:41Главная | Регистрация | Вход

Форма входа

Поиск

Календарь

«  Май 2024  »
ПнВтСрЧтПтСбВс
  12345
6789101112
13141516171819
20212223242526
2728293031

Архив записей

Статистика


Онлайн всего: 1
Гостей: 1
Пользователей: 0
РЕФЕРАТЫ_1
 
РЕФЕРАТЫ_1

Яндекс.Метрика
 
Авторы
Название
Библиография
Реферат
Код ВИНИТИ
 
 
"Успехи рыболовства” -Cборник научных трудов. Госкомрыболовства, Владивосток: Дальрыбвтуз, 2008, c.102-127.
ПРИМЕНЕНИЕ ВЕЙВЛЕТ-АНАЛИЗА ДЛЯ ИЗУЧЕНИЯ OСОБЕННОСТЕЙ МЕЛКОМАСШТАБНОЙ СТРУКТУРЫ ГИДРОАКУСТИЧЕСКИХ И ГИДРОЛОГИЧЕСКИХ ДАННЫХ
В.Н. Вологдин, В.Б. Дарницкий, ТИНРО-Центр, г. Владивосток; Г.Ф.Иванова, И.Н. Каневский, МГУ им. адм. Г.И. Невельского, г. Владивосток; Е.В. Осипов, Дальрыбвтуз, г. Владивосток

C помощью вейвлет-анализа выявлена, локализована и проанализирована тонкая пространственная структура отражательной характеристики – bs минтая и температуры окружающей воды по ретроспективным данным. Установлено, что наиболее эффективно применение в исследовании тонкой структуры гидроакустических и гидрологических характеристик базисных вейвлетов Морле, Гаусса и Добеши.

Вологдин В.Н., Дарницкий В.Б., Каневский И.Н. Оценка численности рыбных косяков при независимых вероятностях их обнаружения Рыбохоз. исслед. мир. океана: Тр. Междунар. науч. конф., Владивосток, 27-29 сент., 1999. Т.1. Владивосток. 1999, с. 80-81. Рус.. RU. ISBN 5-88871-069-5 Традиционно оценки численности рыб с помощью гидроакустических съемок не учитывают зависимость вероятности встреч рыбных косяков от степени их подвижности и ее влияние на эти оценки. Для оценки численности косяков с независимыми вероятностями их обнаружений можно представить модель гидроакустической съемки в виде отдельных просмотров с помощью эхолота водных объемов при движении судна по галсам на акватории, где случайным образом располагаются косяки рыб. Сделан вывод о возможности оценки численности рыбных косяков на основе теории поиска с использованием данных гидролокатора о параметрах движения косяков и данных эхолота по их обнаружению и регистрации. Россия, Дальрыбвтуз, Владивосток 2001-05 BI19 ВИНИТИ[ISSN 1561-7858]
Вологдин В.Н., Дарницкий В.Б., Каневский И.Н. Определение средней численности рыб в косяке при горизонтальной эхолокации Рыбохоз. исслед. мир. океана: Тр. Междунар. науч. конф., Владивосток, 27-29 сент., 1999. Т.1. Владивосток. 1999, с. 78-79. Рус.. RU. ISBN 5-88871-06--5 Предлагаемая методика определения численности рыб в косяках не требует дополнительного судового времени и основывается на комбинированном применении эхолота и гидролокатора во время гидроакустической съемки. Эхолот с эхоинтегратором здесь используется для измерений плотностей и вертикальной протяженности (с дополнительной информацией по горизонтальным протяженностям) рыбных косяков, а гидролокатор - для измерений параметров движения косяков и их горизонтальных размеров. Эта методика наиболее соответствует запросам рыбаков, позволяя наводить промысловые суда на реальные мигрирующие рыбные косяки. Россия, ТИНРО-центр, Владивосток 2001-05 BI19 ВИНИТИ[ISSN 1561-7858]

Вологдин В.Н., Прокопец С.А. Систематическая погрешность оценки площади мигрирующего скопления рыб Биологические основы устойчивого развития прибрежных морских экосистем: Тезисы докладов международной конференции, Мурманск, 25-28 апр., 2001. Апатиты. 2001, с. 48. Рус.. RU Методика оценки численности морских животных гидроакустическим методом подразделяется на три этапа: 1) эхоинтеграторная оценка плотности биомассы на галсе на единицу площади; 2) оконтуривание рыбного скопления; 3) интерполяция данных, полученных на галсах на все оконтуренное скопление. Игнорирование факта направленного движения скопления может ввести систематическую погрешность в оценку биомассы. Теоретическое исследование этого вопроса, выполненное при предположении, что скопление мигрирует как целое, позволило вывести формулу для оценки погрешности площади оконтуренного скопления: где V[m] - скорость миграции скопления; V[v] - скорость судна; 'альфа' - угол между вектором скорости миграции и направлением перемещения судна (по результатам съемки); l - расстояние между галсами; L[i] - длина i-го галса; n - количество галсов внутри скопления. Для практического примера взяты результаты реальной гидроакустической съемки сардины в Японском море в 1983 г., в период максимальной численности этого объекта. Для оценки величины и направления скорости миграции скопления сардины были измерены направления и модули скоростей 392 косяков этого скопления. Статистическая обработка полученных результатов проводилась методами корреляционного и регрессионного анализа, с привлечением данных метео- и гидрологических наблюдений по району съемки. В результате выяснилось, что статистические характеристики движения определяются комплексом факторов среды и внешнего раздражителя (звукового поля судна). Поэтому выделить составляющую скорости, отвечающую чисто миграционному движению, можно только на основе ряда гипотез. Из анализа полученного материала можно сделать вывод, что в период съемки скопление не двигалось как единое целое ввиду изменения температуры воды и под влиянием сильных ветров. На основании полученных данных была определена погрешность оценки площади скопления сардины, оконтуренной в результате гидроакустической съемки: 'ДЕЛЬТА'S/S=18%. Россия, Тихоокеан. н.-и. рыбохоз. центр, Владивосток 2002-04 BI19 ВИНИТИ[ISSN 1561-7858]

Вологдин В.Н., Дарницкий В.Б., Бомко С.П. Исследование динамических особенностей экосистемной организации сардины и скумбрии Биологические основы устойчивого развития прибрежных морских экосистем: Тезисы докладов международной конференции, Мурманск, 25-28 апр., 2001. Апатиты. 2001, с. 48-50. Рус.. RU Целью работы являются экологические исследования особенностей миграций и размерных распределений наиболее флуктуирующих видов - сардины и скумбрии. В 1949-1990 годах исследовались поведение и пространственно-временная изменчивость характеристик скоплений сардины и скумбрии в Тихом океане. В работе использовались данные более 1000 тралений, гидроакустических, ихтиологических и гидрологических наблюдений в зоне действия САФ и течения Куросио. Постобработка данных осуществлялась с помощью программы Statistica: анализ временных рядов, корреляционный анализ и преобразование Фурье (ПФ). При квазипостоянных параметрах таких систем возможно выделение колебаний основных частот на определенном временном интервале. Применялась модель разложения случайной функции в ряд из суммы косинусоидальных компонент. Сглаживание периодограмм производилось спектральным окном Хэмминга. Изменения скоростей и направлений движения, путей перемещения и размерного состава рыбных скоплений носят колебательный, квазипериодический характер. Отмечается кратность частот и связь с колебаниями фронта Куросио во внутригодовом и межгодовом временных масштабах. Скорости миграции скумбрии в отдельные сезоны могут быть в два раза выше, чем у сардины. Это зависит от гидродинамики движущихся тел, размеров косяков и размерного состава рыб в косяках, а также от условий окружающей среды. Экологические системы сардины и скумбрии рассматривались и как нелинейные динамические системы с обратной связью. В результате спектрального анализа колебаний на входе этих систем (колебания течения Куросио и связанных с неустойчивостью этого течения макровихрей) и на их выходе (колебания размерных характеристик, скоростей миграций и других характеристик популяций) получены периодограммы и спектрограммы случайных квазимонохроматических процессов. При сравнении огибающих распределений амплитуд этих процессов отмечается модуляция автоколебаний внутри динамических систем указанных видов рыб. Это подтверждается и соответствующими периодограммами при совместном рассмотрении результатов спектрального анализа колебаний площадей и количества макровихрей и положений центров южных циклонов и антициклонов Куросио и характеристик популяций в межгодовом плане (например, средних размеров скумбрии в различные годы). Однако наряду с модуляцие эти системы обнаруживают (в меньшей степени) свойства фильтра, так как некоторые частоты колебаний небольших амплитуд отфильтровываются, либо происходит относительно небольшое изменение их периодов. О наблюдаемых неравномерностях полей рыбной плотности можно говорить как о результате деформации этих полей вследствие их временной и пространственной изменчивости. Россия, Тихоок. н.-и. рыбохоз. центр, Владивосток 2002-04 BI19 ВИНИТИ[ISSN 1561-7858]

Вологдин В.Н., Вологдин М.А. Использование информации о параметрах движения и акустических отражательных характеристик рыб для рационального освоения биоресурсов Биологические основы устойчивого развития прибрежных морских экосистем: Тезисы докладов международной конференции, Мурманск, 25-28 апр., 2001. Апатиты. 2001, с. 47. Рус.. RU На основе теоретического рассмотрения и экспериментальных работ с помощью эхолота и горизонтального тракта гидролокатора (в том числе измерений по 500 рыбных косяков) предложена система классификации и ориентировочной размерной оценки рыбных косяков и рекомендаций для их лова. Подготовлено математическое обоснование и программное обеспечение PC (на языке Delphy) для первой очереди системы. Для получения рекомендаций по облову рыбных косяков предложена детерминированная (однокомпонентная многошаговая) модель, основанная на выводах теории игр. При использовании математической модели в результате рекомендуемых последовательных N-шагов (подруливания и других действий) судоводителя или управляющего устройства промыслового судна достигается выход трала на требуемый рыбный объект. Россия, Дальневост. гос. ун-т, Владивосток 2002-04 BI19 ВИНИТИ[ISSN 1561-7858]

Каневский И.Н., Вологдин В.Н., Дарницкий В.Б. Вероятностные методики оценки численности биобъектов с помощью гидроакустической аппаратуры 4-я Междунар. науч.-техн. конф. "Соврем. методы и средства океанол. исслед.", Москва, 1998: Тр.. М.. 1998, с. 75. Рус.. RU Описан комплекс гидроакустической аппаратуры, используемый для оценки рыбных запасов. Известны различные статистические методы оценки рыбных запасов, к-рые имеют ряд недостатков, в результате чего устойчивость средней оценки плотности и дисперсии ненадежны. Большие трудности при определении рыбных запасов возникают из-за нестационарности исследуемых объектов. Выходом из создавшегося положения является изучение нестационарности рыбных запасов и рассмотрение процесса гидроакустической съемки как вероятностного в системе судно-косяк. Для реализации этого направления предложены вероятностные методы оценки рыбных запасов, состоящие в использовании в одном приближении потенциала обнаружения, а в другом - ф-ции плотности вероятности относительных скоростей структурных единиц скопления. Чтобы использовать эти методы авт. разработан комплекс гидроакустической аппаратуры, состоящий из стандартных блоков, а также - из оригинальных блоков, специально сконструированных для этого комплекса, позволяющего одновременную регистрацию плотностных хар-к и параметров движения объектов. Приведены эксперим. рез-ты, к-рые показали, что предложенные методики и аппаратура позволили увеличить точность определения рыбных запасов на 18%. Россия, Тихоокеан. Океанол. ин-т ДВО РАН, Владивосток, 690041; e-mail:root%dan86@pa:marine, su 2000-06 BI19 ВИНИТИ[ISSN 1561-7858]

Вологдин В. Н., Дарницкий В. Б., Бомко С. П. Исследование динамических особенностей экосистемной организации сардины и скумбрии Биологические основы устойчивого развития прибрежных морских экосистем: Тезисы докладов международной конференции, Мурманск, 25-28 апр., 2001. Апатиты. 2001, с. 48-50. Рус.. RU Целью работы являются экологические исследования особенностей миграций и размерных распределений наиболее флуктуирующих видов -сардины и скумбрии. В 1949-1990 годах исследовались поведение и пространственно-временная изменчивость характеристик скоплений сардины и скумбрии в Тихом океане. В работе использовались данные более 1000 тралений, гидроакустических, ихтиологических и гидрологических наблюдений в зоне действия САФ и течения Куросио. Постобработка данных осуществлялась с помощью программы Statistica: анализ временных рядов, корреляционный анализ и преобразование Фурье (ПФ). При квазипостоянных параметрах таких систем возможно выделение колебаний основных частот на определенном временном интервале. Применялась модель разложения случайной функции в ряд из суммы косинусоидальных компонент. Сглаживание периодограмм производилось спектральным окном Хэмминга. Изменения скоростей и направлений движения, путей перемещения и размерного состава рыбных скоплений носят колебательный, квазипериодический характер. Отмечается кратность частот и связь с колебаниями фронта Куросио во внутригодовом и межгодовом временных масштабах. Скорости миграции скумбрии в отдельные сезоны могут быть в два раза выше, чем у сардины. Это зависит от гидродинамики движущихся тел, размеров косяков и размерного состава рыб в косяках, а также от условий окружающей среды. Экологические системы сардины и скумбрии рассматривались и как нелинейные динамические системы с обратной связью. В результате спектрального анализа колебаний на входе этих систем (колебания течения Куросио и связанных с неустойчивостью этого течения макровихрей) и на их выходе (колебания размерных характеристик, скоростей миграций и других характеристик популяций) получены периодограммы и спектрограммы случайных квазимонохроматических процессов. При сравнении огибающих распределений амплитуд этих процессов отмечается модуляция автоколебаний внутри динамических систем указанных видов рыб. Это подтверждается и соответствующими периодограммами при совместном рассмотрении результатов спектрального анализа колебаний площадей и количества макровихрей и положений центров южных циклонов и антициклонов Куросио и характеристик популяций в межгодовом плане (например, средних размеров скумбрии в различные годы). Однако наряду с модуляцие эти системы обнаруживают (в меньшей степени) свойства фильтра, так как некоторые частоты колебаний небольших амплитуд отфильтровываются, либо происходит относительно небольшое изменение их периодов. О наблюдаемых неравномерностях полей рыбной плотности можно говорить как о результате деформации этих полей вследствие их временной и пространственной изменчивости. Россия, Тихоок. н.-и. рыбохоз. центр, Владивосток 2002-08 GG01 ВИНИТИ[ISSN 1561-7114]

BioDat group

http://www.biodat.ru/db/persons/persons.php?type=1&src=1&page=20&tot=5487
Copyright MyCorp © 2024 | Сделать бесплатный сайт с uCoz